S cieľom uľahčiť používateľom používať naše webové stránky využívame cookies. Kliknutím na tlačidlo "OK" súhlasíte s použitím preferenčných, štatistických aj marketingových cookies pre nás aj našich partnerov. Funkčné cookies sú v rámci zachovania funkčnosti webu používané počas celej doby prehliadania webom. Podrobné informácie a nastavenia ku cookies nájdete tu.

Odmietnuť všetko Súhlasím

Zavrieť

Čo sú cookies?
Cookies sú krátke textové informácie, ktoré sú uložené vo Vašom prehliadači. Tieto informácie bežne používajú všetky webové stránky a ich prechádzaním dochádza k ukladaniu cookies. Pomocou partnerských skriptov, ktoré môžu stránky používať (napríklad Google analytics

Ako môžem nastaviť prácu webu s cookies?
Napriek tomu, že odporúčame povoliť používanie všetkých typov cookies, prácu webu s nimi môžete nastaviť podľa vlastných preferencií pomocou checkboxov zobrazených nižšie. Po odsúhlasení nastavenia práce s cookies môžete zmeniť svoje rozhodnutie zmazaním či editáciou cookies priamo v nastavení Vášho prehliadača. Podrobnejšie informácie k premazaniu cookies nájdete v Pomocníkovi Vášho prehliadača.

Nutné

Preferenčné

Štatistické

Marketingové

Preferenčné (1)

Štatistické (15)

Marketingové (14)

Neklasifikované (7)

Meno	Účel	Vypršanie
show_cookie_message	Ukladá informácie o potrebe zobrazenia cookie lišty	1 rok
__zlcmid	Tento súbor cookie sa používa na uloženie identity návštevníka počas návštev a preferencie návštevníka deaktivovať našu funkciu živého chatu.	1 rok
__cfruid	Tento súbor cookie je súčasťou služieb poskytovaných spoločnosťou Cloudflare – vrátane vyrovnávania záťaže, doručovania obsahu webových stránok a poskytovania pripojenia DNS pre prevádzkovateľov webových stránok.	relácie
_auth	Zaisťuje bezpečnosť prehliadania návštevníkov tým, že zabraňuje falšovaniu požiadaviek medzi stránkami. Tento súbor cookie je nevyhnutný pre bezpečnosť webu a návštevníka.	1 rok
csrftoken	Pomáha predchádzať útokom Cross-Site Request Forgery (CSRF).	1 rok
PHPSESSID	Zachováva stav užívateľskej relácie naprieč požiadavkami na stránky.	relácie
rc::a	Tento súbor cookie sa používa na rozlíšenie medzi ľuďmi a robotmi. To je výhodné pre web, aby vytvárať platné správy o používaní ich webových stránok.	persistentní
rc::c	Tento súbor cookie sa používa na rozlíšenie medzi ľuďmi a robotmi.	relácie
AWSALBCORS	Registruje, ktorý server-cluster obsluhuje návštevníka. To sa používa v kontexte s vyrovnávaním záťaže, aby sa optimalizovala užívateľská skúsenosť.	6 dnů
18plus_allow_access#	Ukladá informáciu o odsúhlasení okna 18+ pre web.	neznámy
18plus_cat#	Ukladá informáciu o odsúhlasení okna 18+ pre kategóriu.	neznámy
bs_slide_menu		neznámy
left_menu	Ukladá informáciu o spôsobe zobrazenia ľavého menu.	neznámy

Uložiť nastavenia

Prihlásenie Nová registrácia

0 ks / 0,00 EUR

0 ks

Úvod » KNIHY » Učebnice, monografie, slovníky » Využitie dataminingových metód pri predikcii finančných ťažkostí

Využitie dataminingových metód pri predikcii finančných ťažkostí

Marek Ďurica,Jaroslav Frnda

akcia

Využitie dataminingových metód pri predikcii finančných ťažkostí

Skladom:	0 ks
Číslo produktu:	9788055417653
Rok vydania:	2021
EAN kód:	9788055417653
	Nemožno uplatniť zľavový kupón
naša cena bez DPH :	19,19 EUR
naša cena s DPH (10 %):	21,11 EUR
Strážny pes:

Autor:	Marek Ďurica,Jaroslav Frnda
Rozsah:	149 strán
ISBN:	978-80-554-1765-3

Dataminingové metódy, zohľadňujúce kvantitatívne informácie charakterizujúce vybrané podniky a ekonomické prostredie, patria v súčasnosti k najpoužívanejším prístupom pri tvorbe modelov predikujúcich finančné zdravie podnikov. V monografii je analyzovaný súčasný stav tejto problematiky v podmienkach slovenskej ekonomiky. Hlavnou témou monografie je konštrukcia nového kombinovaného modelu na základe dát získaných z reálnych účtovných závierok podnikov z rokov 2016 2018. Tento model teda zohľadňuje aktuálny pokrízový stav v predmetných ekonomikách a môže sa stať reálne využiteľným nástrojom finančno-ekonomickej analýzy ex-ante. Pri tvorbe individuálnych modelov a aj finálneho modelu kombinujúceho tieto modely je aplikovaná metodika CRISP-DM spolu s vybranými dataminingovými postupmi (napr. rozhodovacie stromy, umelé neurónové siete, a pod.). Tieto modely dosahujú veľmi vysokú spoľahlivosť pri predikcii budúceho finančného vývoja podnikov.